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POINT DE VUE

L'une des solutions les plus prometteuses dans le futur pour stocker à long terme les mégadonnées générées par l'humanité sera d'utiliser... l'ADN ! Cette technologie moléculaire pourrait même être économiquement viable entre 2025 et 2040, explique François Képès, ancien directeur de recherches au CNRS et membre de l'Académie des technologies, qui a rendu un rapport sur le sujet.
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AutoML : quand l’apprentissage automatique… s’automatise

Pour que l’apprentissage automatique « sorte des labos » et soit utilisé massivement, il faut qu’il puisse être mis en œuvre par des non-spécialistes. L’AutoML vise précisément à simplifier son usage, notamment le choix des algorithmes et leur paramétrage.

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