INNOVATION

Prédire les rendements agricoles par machine learning… quand le climat se dérègle

L’apprentissage automatique permet d’étudier le comportement des plantes en fonction des conditions de culture. Une équipe australienne cherche ainsi à aider les agriculteurs à mieux choisir les variétés et prédire les rendements. Mais ces prédictions sont mises à mal par le changement climatique.

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ET TOUJOURS...

Le NLP pour analyser la littérature sur les impacts climatiques et cartographier les conséquences du réchauffement global

En triant, à l’aide d’un modèle de langage BERT, quelque cent mille études sur les impacts constatés du réchauffement global, et en les confrontant à des modèles d’évolution du climat, des chercheurs allemands ont cartographié les conséquences avérées du dérèglement climatique. Un effort de classification sans précédent qui révèle l’ampleur du phénomène.

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