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DOSSIER THEMATIQUE
L’informatique n’a pas le monopole du calcul et donc des réseaux de neurones artificiels. On sait depuis dix ans réaliser des (petits) réseaux de neurones en faisant appel aux propriétés de l’ADN. Plus récemment sont apparus les “réseaux de neurones enzymatiques”, qui améliorent notamment la réalisation de fonctions non linéaires.
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DEEPMIND DOPE LE CALCUL MATRICIEL AVEC ALPHATENSOR

DeepMind, la filiale IA de Google, était déjà connue pour avoir notamment développé AlphaGo (qui a battu des champions humains au jeu de go) et AlphaFold (qui prédit la conformation tridimensionnelle des protéines). Elle réalise cette fois un exploit dans le domaine des mathématiques avec son modèle AlphaTensor, qui découvre de nouvelles méthodes pour accélérer le calcul matriciel.

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